Merry Christmas and Happy New Year :)

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[KR] 유발 하라리의 넥서스 독후감 : 인간이 AI에 대해서 주도권을 가져야 하는 이유

  1.     AI 로 생긴 문제도 예전에 그래왔듯 인간이 잘 이겨낼 수 있을까 ? 유발 하라리님은 AI 로 생긴 문제가 이전에 그래왔듯 인간이 잘 이겨낼 수 있을지에 대해서 확실하지 않다는 입장이다 . 왜냐하면 이전에 그래왔듯 다음 세대에도 그럴 수 있다고 생각하는 것은 합리적이지 않다는 것이다 . 나 또한 그러한 주장에 대해서 동의하는 입장이다 . 왜냐하면 AI 가 야기한 문제가 양상 측면에서 이전과는 매우 다르고 해결하는 것도 무척 어려워보이기 때문이다 . AI 가 문제를 일으키게 된다면 기술적 어려움으로 해결하는 것 자체가 어려울 가능성이 있다 . 따라서 인간이 AI 에 대해서 주도권을 가져야 한다는 생각이 들게 되는 것이다 .   2.     정치체제에 따른 AI 관리능력 차이 이 책에서는 정치체제에 따라서 AI 가 일으키는 문제에 대해서 관리능력이 다르다고 보는 입장을 나타낸다 . 권위주의 정부에서는 정권의 유지를 위해서 AI 능력을 쓰기 때문에 정부가 AI 의 능력에 의존하는 순간 AI 가 오히려 주도권을 갖게 되는 단점이 있다고 본다 . 하지만 민주주의 정부에서는 AI 의 발전과 이용이 민간을 위주로 이루어지기 때문에 AI 가 문제를 일으켜도 다원화된 컨트롤타워로 인해서 그 해결을 하기 보다 쉽다는 입장이다 .   3.     AI 의 위험성 , 엄청난 발전속도 유발 하라리님은 호모데우스를 쓰신 이후에 AI 전문가로 불리게 된 후 여러 정책 논의 및 회의에 참석하셨는데 , 초기에는 AI 에 대해서 느긋한 입장이었던 반면 , 점점 최근으로 올수록 더욱 긴급한 분위기에서 회의가 진행되었다고 언급하셨다 . 나도 약 1 년간 AI 관련 뉴스 스크랩을 해오고 있는데 발전 속도가 충격적인 정도였다 . 이러한 상황은 인간이 AI 를 주도적으로 컨트롤 할 수 있는지에 대한 의구심이 들게 하며 어쩌면 왜 빠...
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[KR] 내 작품이 AI 학습에? 창작물을 지키는 '옵트아웃(Opt-out)' 가이드

  1. AI 학습과 무단 크롤링의 현실 생성형 AI 기업들은 전 세계 웹사이트를 돌아다니며 데이터를 긁어모으는 ' 크롤러 (Crawler)' 를 사용합니다 . 이 과정에서 창작자의 개별적 동의 없이 공개된 저작물이 학습 데이터셋 (Dataset) 에 포함되는 일이 빈번하게 발생합니다 . 자신의 독특한 화풍이나 비공개 예정이었던 포트폴리오가 AI 에 의해 복제 가능한 형태로 학습되는 것에 대해 많은 창작자가 권리 침해를 호소하고 있습니다 .   2. 창작자를 지키는 방패 : ' 옵트아웃 (Opt-out)' 과 로봇 배제 표준 옵트아웃은 " 사전 동의 " 가 아닌 " 사후 거부 " 방식입니다 . 즉 , 기본적으로 학습에 동의한 것으로 간주되지만 , 창작자가 명시적으로 " 내 데이터는 빼달라 " 고 요청하면 학습에서 제외하는 절차를 의미합니다 . 이를 위한 기술적 차단은 본인의 웹사이트나 포트폴리오 사이트 루트 폴더에 robots.txt 파일을 설정하여 특정 AI 로봇의 접근을 막는 방식입니다 . 그 예로 User-agent: GPTBot, Disallow: / (OpenAI 의 접근을 차단하는 설정 ) 이 있습니다 .   3. 주요 플랫폼별 학습 거부 설정 방법 Adobe ( 어도비 ): 계정 설정의 ' 개인정보 보호 ' 메뉴에서 ' 콘텐츠 분석 (Content Analysis)' 항목을 비활성화해야 어도비 AI 학습에 내 작업물이 사용되는 것을 막을 수 있습니다 . OpenAI (DALL-E 등 ): 공식 홈페이지의 옵트아웃 양식을 제출하거나 , 개발자용 설정을 통해 자신의 웹 콘텐츠가 GPT-5 등 차세대 모델 학습에 쓰이지 않도록 요청할 수 있습니다 . Have I Been Trained?: 이 사이트를 활용하면 자신의 작품이 실제 AI 학습 데이터셋 ...
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[KR] AI 생성물 저작권과 투자 전략

  1. 법률 : AI 는 ' 창작자 ' 가 될 수 있을까 ? 최근 법원과 저작권 위원회는 " 인간의 창조적 노력 없이 AI 가 만든 결과물은 저작권 보호를 받을 수 없다 " 는 입장을 보이고 있습니다 . 여기서 쟁점은  단순히 프롬프트를 입력한 것을 ' 창작 ' 으로 볼 것인가 , 아니면 AI 의 계산 결과로 볼 것인가에 대한 논쟁입니다 . 이는 향후 콘텐츠 기업들의 IP( 지식재산권 ) 가치에 큰 영향을 미칩니다 . 2. 테크 : ' 워터마크 ' 와 ' 방어 기술 ' 의 시장성 저작권 분쟁이 심해질수록 AI 생성물을 식별하는 기술이나 , 원작자의 그림을 AI 학습으로부터 보호하는 ' 나이트쉐이드 (Nightshade)' 같은 기술이 주목받고 있습니다 .  여기서 주목할 만한 점은  기술의 발전이 규제를 만들고 , 그 규제가 다시 새로운 보안 / 인증 시장을 만드는 선순환 구조를 이해해야 한다는 점입니다 . 3. 주식 : 콘텐츠 보유 기업 vs AI 플랫폼 기업 저작권법이 강화될수록 양질의 ' 데이터 시드 (Seed)' 를 가진 기업 ( 예 : 디즈니 , 어도비 , 국내 웹툰 관련주 등 ) 의 몸값이 높아질 수 있습니다 . 반면 , 플랫폼 기업들은 라이선스 비용 지출이라는 리스크를 안게 됩니다 . 4. 나의 생각 저는 AI 저작권 분쟁이 결국 데이터 유료화 시대를 앞당길 것이라 생각합니다. 포털 사이트가 블로거들에게 이용료를 지불해야 한다는 제 생각처럼, 기업들도 정당한 대가를 지불하고 데이터를 사는 것이 장기적으로는 주식 시장의 불확실성을 해소하는 길일 것입니다. 다만 이 사안이 소송 등의 문제로 불거져도 주식 시장에 미치는 영향력은 단기적으로는 제한적일 가능성이 크다고 생각합니다. 왜냐하면 해결이 어느 측면으로든 될 사안이고, 해결이 되기만 한다면 AI운용 기업들에게 큰 부정적 영향은 없...
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